Una solución de Business Intelligence parte de los sistemas de origen de una organización (bases de datos, ERPs, ficheros de texto...), sobre los que suele ser necesario aplicar una transformación estructural para optimizar su proceso analítico. Para ello se realiza una fase de extracción, transformación y carga (ETL) de datos. Esta etapa suele apoyarse en un almacén intermedio, llamado ODS, que actúa como pasarela entre los sistemas fuente y los sistemas destino (generalmente un datawarehouse), y cuyo principal objetivo consiste en evitar la saturación de los servidores funcionales de la organización. La información resultante, ya unificada, depurada y consolidada, se almacena en un datawarehouse corporativo, que puede servir como base para la construcción de distintos datamarts departamentales. Estos datamarts se caracterizan por poseer la estructura óptima para el análisis de los datos de esa área de la empresa, ya sea mediante bases de datos transaccionales (OLTP) o mediante bases de datos analíticas (OLAP).  # Componentes mas comunes en un arquitectura BI     ## ODS Un almacén operacional de datos (ODS) es un tipo de base de datos utilizada frecuentemente como área lógica intermedia para un almacén de datos. Mientras permanecen en un ODS los datos pueden ser borrados, cotejados para evitar redundancias y verificados para asegurar el cumplimiento con la normativa aplicable a la empresa correspondiente. El ODS puede usarse para integrar información muy dispar proveniente de múltiples fuentes a fin de que las operaciones de negocio, el análisis y el reporte puedan llevarse a cabo sin detener las operaciones empresariales. Este es el lugar en el que se guarda la mayor parte de la información empleada en las operaciones en un momento dato antes de su traslado a un almacén de datos para su almacenamiento o archivo a largo plazo. El ODS está diseñado para consultas relativamente sencillas en pequeñas cantidades de información (por ejemplo, para conocer el estado de un pedido), más que para las consultas complejas en grandes cantidades de información típicas de los almacenes de datos. Se puede decir que el ODS es similar a la memoria a corto plazo de las personas, ya que sólo guarda la información más reciente. Por el contrario, el almacén de datos funciona más como la memoria a largo plazo, guardando sólo información relativamente permanente.              # Enlaces de interés * Arquitectura de una solución de Business Intelligence, Sinnexus, [https://www.sinnexus.com/business_intelligence/arquitectura.aspx](https://www.sinnexus.com/business_intelligence/arquitectura.aspx) * Arquitectura De Business Intelligence - Parte 1, [https://es.slideshare.net/hfrancob/arquitectura-de-business-intelligence-parte-1](oembed:https://es.slideshare.net/hfrancob/arquitectura-de-business-intelligence-parte-1)