Una red social es una [estructura social](https://es.wikipedia.org/wiki/Estructura_social "Estructura social") compuesta por un conjunto de usuarios (tales como individuos u organizaciones) que están relacionados de acuerdo a algún criterio (relación profesional, amistad, parentesco, entre otras). El tipo de conexión representable en una red social es una [relación diádica](https://es.wikipedia.org/wiki/D%C3%ADada "Díada") o [lazo interpersonal](https://es.wikipedia.org/wiki/Lazos_interpersonales "Lazos interpersonales"). ?Las redes sociales se han convertido, en pocos años, en un fenómeno global, se expanden como sistemas abiertos en constante construcción de sí mismos, al igual que las personas que las utilizan. Las investigaciones han mostrado que las redes sociales constituyen representaciones útiles en muchos niveles, desde las relaciones de [parentesco](https://es.wikipedia.org/wiki/Parentesco "Parentesco") hasta las relaciones de organizaciones a nivel estatal (se habla en este caso de [redes políticas](https://es.wikipedia.org/wiki/Red_pol%C3%ADtica "Red política")), desempeñando un papel crítico en la determinación de la [agenda política](https://es.wikipedia.org/wiki/Agenda_pol%C3%ADtica "Agenda política") y el grado en el cual los individuos o las organizaciones alcanzan sus objetivos o reciben influencias. La red social también puede ser utilizada para medir el [capital social](https://es.wikipedia.org/wiki/Capital_social_(sociolog%C3%ADa) "Capital social (sociología)") (es decir, el valor que un individuo obtiene de los recursos accesibles a través de su red social). El análisis de redes sociales' estudia esta estructura social aplicando la [teoría de grafos](https://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_grafos "Teoría de grafos") e identificando las entidades como "nodos" o "vértices" y las relaciones como "enlaces" o "aristas". La estructura del [grafo](https://es.wikipedia.org/wiki/Grafo "Grafo") resultante es a menudo una [red compleja](https://es.wikipedia.org/wiki/Red_compleja "Red compleja"). Como se ha dicho, en su forma más simple una red social es un mapa de todos los lazos relevantes entre todos los nodos estudiados. Se habla en este caso de redes "socio céntricas" o "completas". Otra opción es identificar la red que envuelve a una persona (en los diferentes contextos sociales en los que interactúa); en este caso se habla de "red personal". ## Análisis de redes sociales [](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Sna_large.png) ### Intermediación centralidad El análisis de redes sociales (relacionado con la [teoría de redes](https://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_redes "Teoría de redes")) ha emergido como una metodología clave en las modernas [ciencias sociales](https://es.wikipedia.org/wiki/Ciencias_sociales "Ciencias sociales"), entre las que se incluyen la [sociología](https://es.wikipedia.org/wiki/Sociolog%C3%ADa "Sociología"), la [antropología](https://es.wikipedia.org/wiki/Antropolog%C3%ADa "Antropología"), la [psicología social](https://es.wikipedia.org/wiki/Psicolog%C3%ADa_social "Psicología social"), la [economía](https://es.wikipedia.org/wiki/Econom%C3%ADa "Economía"), la [geografía](https://es.wikipedia.org/wiki/Geograf%C3%ADa "Geografía"), las [ciencias políticas](https://es.wikipedia.org/wiki/Ciencias_pol%C3%ADticas "Ciencias políticas"), la [cienciometría](https://es.wikipedia.org/wiki/Cienciometr%C3%ADa "Cienciometría"), los estudios de comunicación, los [estudios organizacionales](https://es.wikipedia.org/wiki/Estudios_organizacionales "Estudios organizacionales") y la [sociolingüística](https://es.wikipedia.org/wiki/Socioling%C3%BC%C3%ADstica "Sociolingüística"). También ha ganado un apoyo significativo en la [física](https://es.wikipedia.org/wiki/F%C3%ADsica "Física") y la [biología](https://es.wikipedia.org/wiki/Biolog%C3%ADa "Biología"), entre otras.\[*[cita requerida](https://es.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Verificabilidad "Wikipedia:Verificabilidad")*\] En el [lenguaje cotidiano](https://es.wikipedia.org/wiki/Lenguaje_coloquial "Lenguaje coloquial"), se ha utilizado especialmente y libremente la idea de *"red social"* durante más de un siglo para denotar conjuntos complejos de relaciones entre miembros de los sistemas sociales en todas las dimensiones, desde el ámbito interpersonal hasta el internacional. En 1954, el antropólogo de la [Escuela de Mánchester](https://es.wikipedia.org/wiki/Escuela_de_M%C3%A1nchester "Escuela de Mánchester") [J. A. Barnes](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=J._A._Barnes&action=edit&redlink=1 "J. A. Barnes (aún no redactado)") comenzó a utilizar sistemáticamente el término para mostrar patrones de lazos, abarcando los conceptos tradicionalmente utilizados por los científicos sociales: [grupos](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Ggrupo_(sociolog%C3%ADa)&action=edit&redlink=1 "Ggrupo (sociología) (aún no redactado)") delimitados (p. ej., tribus, familias) y [categorías](https://es.wikipedia.org/wiki/Categor%C3%ADas "Categorías") sociales (p. ej., género, etnia). Académicos como [S. D. Berkowitz](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=S._D._Berkowitz&action=edit&redlink=1 "S. D. Berkowitz (aún no redactado)"), [Stephen Borgatti](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Stephen_Borgatti&action=edit&redlink=1 "Stephen Borgatti (aún no redactado)"), [Ronald Burt](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Ronald_Burt&action=edit&redlink=1 "Ronald Burt (aún no redactado)"), [Kathleen Carley](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Kathleen_Carley&action=edit&redlink=1 "Kathleen Carley (aún no redactado)"), [Martin Everett](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Martin_Everett&action=edit&redlink=1 "Martin Everett (aún no redactado)"), Katherine Faust, Linton Freeman, [Mark Granovetter](https://es.wikipedia.org/wiki/Mark_Granovetter "Mark Granovetter"), David Knoke, [David Krackhardt](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=David_Krackhardt&action=edit&redlink=1 "David Krackhardt (aún no redactado)"), Peter Marsden, Nicholas Mullins, [Anatol Rapoport](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Anatol_Rapoport&action=edit&redlink=1 "Anatol Rapoport (aún no redactado)"), Stanley Wasserman, [Barry Wellman](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Barry_Wellman&action=edit&redlink=1 "Barry Wellman (aún no redactado)"), [Douglas R. White](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Douglas_R._White&action=edit&redlink=1 "Douglas R. White (aún no redactado)") y [Harrison White](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Harrison_White&action=edit&redlink=1 "Harrison White (aún no redactado)") expandieron el uso del análisis de redes sociales sistemático.[3](https://es.wikipedia.org/wiki/Red_social#cite_note-3)? El análisis de redes sociales ha pasado de ser una metáfora sugerente para constituirse en un enfoque analítico y un paradigma, con sus principios teóricos, métodos de software para análisis de redes sociales y líneas de investigación propios. Los analistas estudian la influencia del todo en las partes y viceversa, el efecto producido por la acción selectiva de los individuos en la red; desde la estructura hasta la relación y el individuo, desde el comportamiento hasta la actitud. Como se ha dicho estos análisis se realizan bien en redes completas, donde los lazos son las relaciones específicas en una población definida, o bien en redes personales (también conocidas como redes egocéntricas, aunque no son exactamente equiparables), donde se estudian "comunidades personales".[4](https://es.wikipedia.org/wiki/Red_social#cite_note-4)? La distinción entre redes totales/completas y redes personales/egocéntricas depende mucho más de la capacidad del analista para recopilar los datos y la información. Es decir, para grupos tales como empresas, escuelas o sociedades con membresía, el analista espera tener información completa sobre quién está en la red, siendo todos los participantes egos y alteri potenciales. Los estudios personales/egocéntricos son conducidos generalmente cuando las identidades o egos se conocen, pero no sus alteri. Estos estudios permiten a los egos aportar información sobre la identidad de sus alteri y no hay la expectativa de que los distintos egos o conjuntos de alteri estén vinculados con cada uno de los otros. [](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:SNA_segment.png) ## Otra representación esquemática de una red social. Una red construida a partir de una bola de nieve se refiere a la idea de que los alteri son identificados en una encuesta por un conjunto de Egos iniciales (oleada cero) y estos mismos alteri se convierten en egos en la oleada 1 y nombran a otros alteri adicionales y así sucesivamente hasta que el porcentaje de alteri nuevos empieza a disminuir. Aunque hay varios límites logísticos en la conducción de estudios de bola de nieve, hay desarrollo recientes para examinar *redes híbridas*, según el cual egos en redes completas pueden nombrar a alteri que de otro modo no estarían identificados, posibilitando que estos sean visibles para todos los egos de la red.[5](https://es.wikipedia.org/wiki/Red_social#cite_note-5)? La red híbrida, puede ser valiosa para examinar redes totales/completas sobre las que hay la expectativa de incluir actores importantes más allá de los identificados formalmente. Por ejemplo, los empleados de una compañía a menudo trabajan con consultores externos que son parte de una red que no pueden definir totalmente antes de la recolección de datos. En el análisis de redes sociales, se distinguen varias tendencias analíticas:[6](https://es.wikipedia.org/wiki/Red_social#cite_note-6)? No se parte de la hipótesis de que los grupos son los bloques en la sociedad: el enfoque está abierto a estudiar sistemas sociales menos definidos, desde [comunidades](https://es.wikipedia.org/wiki/Comunidades "Comunidades") no locales, hasta enlaces a través de *[websites](https://es.wikipedia.org/wiki/Website "Website")*. En lugar de tratar a los individuos (personas, organizaciones, estados) como unidades discretas de análisis, se centra en cómo la estructura de las relaciones afecta a los individuos y sus relaciones. En contraste con los análisis que asumen que la socialización de las normas determina el comportamiento, el análisis de redes se utiliza para observar el grado en que la estructura y composición de las relaciones entre los individuos afectan a las normas. La forma de una red social ayuda a determinar la utilidad de la red para sus individuos. Las redes más pequeñas y más estrictas, pueden ser menos útiles para sus miembros que las redes con una gran cantidad de conexiones sueltas ([vínculo débil](https://es.wikipedia.org/wiki/V%C3%ADnculo_d%C3%A9bil "Vínculo débil")) con personas fuera de la red principal. Las redes más abiertas, con muchos vínculos y relaciones sociales débiles, tienen más probabilidades de presentar nuevas ideas y oportunidades a sus miembros que las redes cerradas con muchos lazos redundantes. En otras palabras, un grupo de amigos que sólo hacen cosas unos con otros ya comparten los mismos conocimientos y oportunidades. Un grupo de individuos con conexiones a otros mundos sociales es probable que tengan acceso a una gama más amplia de información. Es mejor para el éxito individual tener conexiones con una variedad de redes en lugar de muchas conexiones en una sola red. Del mismo modo, los individuos pueden ejercer influencia o actuar como intermediadores en sus redes sociales, de puente entre dos redes que no están directamente relacionadas (conocido como llenar huecos estructurales).[7](https://es.wikipedia.org/wiki/Red_social#cite_note-7)? El poder de análisis de redes sociales estriba en su diferencia de los estudios tradicionales en las Ciencias Sociales, que asumen que los atributos de cada uno de los actores —ya sean amistosos o poco amistosos, inteligentes o tontos, etc.— es lo que importa. El análisis de redes sociales produce una visión a la vez alternativa y complementaria, en la cual los atributos de los individuos son menos importantes que sus relaciones y sus vínculos con otros actores dentro de la red. Este enfoque ha resultado ser útil para explicar muchos fenómenos del mundo real, pero deja menos espacio para la acción individual y la capacidad de las personas para influir en su éxito, ya que gran parte se basa en la estructura de su red. Las redes sociales también se han utilizado para examinar cómo las organizaciones interactúan unas con otras, caracterizando las múltiples conexiones informales que vinculan a los ejecutivos entre sí, así como las asociaciones y conexiones entre los empleados de diferentes organizaciones. Por ejemplo, el poder dentro de las organizaciones, a menudo proviene más del grado en que un individuo dentro de una red se encuentra en el centro de muchas relaciones, que de su puesto de trabajo real. Las redes sociales también juegan un papel clave en la contratación, en el éxito comercial y en el desempeño laboral. Las redes son formas en las cuales las empresas recopilan información, desalientan la competencia, y [connivencia](https://es.wikipedia.org/wiki/Colusi%C3%B3n "Colusión") en la fijación de precios o políticas. ### Investigación sobre redes sociales\[[editar](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Red_social&action=edit&section=3 "Editar sección: Investigación sobre redes sociales")\] El análisis de redes sociales se ha utilizado en [epidemiología](https://es.wikipedia.org/wiki/Epidemiolog%C3%ADa "Epidemiología") para ayudar a entender cómo los patrones de contacto humano favorecen o impiden la propagación de enfermedades como el [VIH](https://es.wikipedia.org/wiki/VIH "VIH") en una población. La evolución de las redes sociales a veces puede ser simulada por el uso de modelos basados en agentes, proporcionando información sobre la interacción entre las normas de comunicación, propagación de [rumores](https://es.wikipedia.org/wiki/Rumor "Rumor") y la estructura social. El análisis de redes sociales también puede ser una herramienta eficaz para la [vigilancia masiva](https://es.wikipedia.org/wiki/Vigilancia_masiva "Vigilancia masiva") - por ejemplo, el [Total Information Awareness](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Total_Information_Awareness&action=edit&redlink=1 "Total Information Awareness (aún no redactado)") realizó una investigación a fondo sobre las estrategias para analizar las redes sociales para determinar si los ciudadanos de EE.UU. eran o no amenazas políticas. La teoría de [difusión de innovaciones](https://es.wikipedia.org/wiki/Difusi%C3%B3n_de_innovaciones "Difusión de innovaciones") explora las redes sociales y su rol en la influencia de la difusión de nuevas ideas y prácticas. El cambio en los agentes y en la opinión del líder a menudo tienen un papel más importante en el estímulo a la adopción de innovaciones, a pesar de que también intervienen factores inherentes a las innovaciones. Por su parte, [Robin Dunbar](https://es.wikipedia.org/wiki/Robin_Dunbar "Robin Dunbar") sugirió que la medida típica en una red egocéntrica está limitado a unos 150 miembros, debido a los posibles límites de la capacidad del canal de la comunicación humana. Esta norma surge de los estudios transculturales de la [sociología](https://es.wikipedia.org/wiki/Sociolog%C3%ADa "Sociología") y especialmente de la [antropología](https://es.wikipedia.org/wiki/Antropolog%C3%ADa "Antropología") sobre la medida máxima de una aldea (en el lenguaje moderno mejor entendido como una [ecoaldea](https://es.wikipedia.org/wiki/Ecoaldea "Ecoaldea")). Esto está teorizado en la [psicología evolutiva](https://es.wikipedia.org/wiki/Psicolog%C3%ADa_evolutiva "Psicología evolutiva"), cuando afirma que el [número](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=N%C3%BAmero_de_Dumbar&action=edit&redlink=1 "Número de Dumbar (aún no redactado)") puede ser una suerte de límite o promedio de la habilidad humana para reconocer miembros y seguir hechos emocionales con todos los miembros de un grupo. Sin embargo, este puede deberse a la intervención de la [economía](https://es.wikipedia.org/wiki/Econom%C3%ADa "Economía") y la necesidad de seguir a los «[polizones](https://es.wikipedia.org/wiki/Problema_del_poliz%C3%B3n "Problema del polizón")», lo que hace que sea más fácil en grandes grupos sacar ventaja de los beneficios de vivir en una comunidad sin contribuir con esos beneficios. [Mark Granovetter](https://es.wikipedia.org/wiki/Mark_Granovetter "Mark Granovetter") encontró en un estudio que un número grande de lazos débiles puede ser importante para la búsqueda de información y la innovación. Los [cliques](https://es.wikipedia.org/wiki/Clique "Clique") tienen una tendencia a tener opiniones más homogéneas, así como a compartir muchos rasgos comunes. Esta [tendencia homofílica](https://es.wikipedia.org/wiki/Homofilia "Homofilia") es la razón por la cual los miembros de las camarillas se atraen en primer término. Sin embargo, de forma parecida, cada miembro del clique también sabe más o menos lo que saben los demás. Para encontrar nueva información o ideas, los miembros del clique tendrán que mirar más allá de este a sus otros amigos y conocidos. Esto es lo que Granovetter llamó [«la fuerza de los lazos débiles»](https://es.wikipedia.org/wiki/Mark_Granovetter#La_fuerza_de_los_lazos_d%C3%A9biles "Mark Granovetter"). Hay otras aplicaciones del término red social. Por ejemplo, el [Guanxi](https://es.wikipedia.org/wiki/Guanxi "Guanxi") es un concepto central en la sociedad china (y otras culturas de Asia oriental), que puede resumirse como el uso de la influencia personal. El Guanxi puede ser estudiado desde un enfoque de red social.[15](https://es.wikipedia.org/wiki/Red_social#cite_note-15)? El fenómeno del [mundo pequeño](https://es.wikipedia.org/wiki/Mundo_peque%C3%B1o "Mundo pequeño") es la [hipótesis](https://es.wikipedia.org/wiki/Hip%C3%B3tesis_(m%C3%A9todo_cient%C3%ADfico) "Hipótesis (método científico)") sobre que la cadena de conocidos sociales necesaria para conectar a una persona arbitraria con otra persona arbitraria en cualquier parte del mundo, es generalmente corta. El concepto dio lugar a la famosa frase de [seis grados de separación](https://es.wikipedia.org/wiki/Seis_grados_de_separaci%C3%B3n "Seis grados de separación") a partir de los resultados del «[experimento de un mundo pequeño](https://es.wikipedia.org/wiki/Experimento_del_Mundo_Peque%C3%B1o "Experimento del Mundo Pequeño")» hecho en 1967 por el psicólogo [Stanley Milgram](https://es.wikipedia.org/wiki/Stanley_Milgram "Stanley Milgram"). En el experimento de Milgram, a una muestra de individuos EE.UU. se le pidió que hiciera llegar un mensaje a una persona objetivo en particular, pasándolo a lo largo de una cadena de conocidos. La duración media de las cadenas exitosas resultó ser de unos cinco intermediarios, o seis pasos de separación (la mayoría de las cadenas en este estudio ya no están completas). Los métodos (y la ética también) del experimento de Milgram fueron cuestionados más tarde por un estudioso norteamericano, y algunas otras investigaciones para replicar los hallazgos de Milgram habrían encontrado que los grados de conexión necesarios podrían ser mayores.[16](https://es.wikipedia.org/wiki/Red_social#cite_note-16)? Investigadores académicos continúan explorando este fenómeno dado que la tecnología de comunicación basada en Internet ha completado la del teléfono y los sistemas postales disponibles en los tiempos de Milgram. Un reciente experimento electrónico del mundo pequeño en la [Universidad de Columbia](https://es.wikipedia.org/wiki/Universidad_de_Columbia "Universidad de Columbia"), arrojó que cerca de cinco a siete grados de separación son suficientes para conectar cualesquiera dos personas a través de e-mail.[17](https://es.wikipedia.org/wiki/Red_social#cite_note-17)? Los [grafos de colaboración](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Grafo_de_colaboraci%C3%B3n&action=edit&redlink=1 "Grafo de colaboración (aún no redactado)") pueden ser utilizados para ilustrar buenas y malas relaciones entre los seres humanos. Un vínculo positivo entre dos nodos denota una relación positiva (amistad, alianza, citas) y un vínculo negativo entre dos nodos denota una relación negativa (odio, ira). Estos gráficos de redes sociales pueden ser utilizados para predecir la evolución futura de la gráfica. En ellos, existe el concepto de ciclos «equilibrados» y «desequilibrados». Un ciclo de equilibrio se define como aquel donde el producto de todos los signos son positivos. Los gráficos balanceados representan un grupo de personas con muy poca probabilidad de cambio en sus opiniones sobre las otras personas en el grupo. Los gráficos desequilibrados representan un grupo de individuo que es muy probable que cambie sus opiniones sobre los otros en su grupo. Por ejemplo, en un grupo de 3 personas (A, B y C) donde A y B tienen una relación positiva, B y C tienen una relación positiva, pero C y A tienen una relación negativa, es un ciclo de desequilibrio. Este grupo es muy probable que se transforme en un ciclo equilibrado, tal que la B solo tiene una buena relación con A, y tanto A como B tienen una relación negativa con C. Al utilizar el concepto de ciclos balanceados y desbalanceados, puede predecirse la evolución de la evolución de un [grafo de red social](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Grafo_de_colaboraci%C3%B3n&action=edit&redlink=1 "Grafo de colaboración (aún no redactado)"). Un estudio ha descubierto que la [felicidad](https://es.wikipedia.org/wiki/Felicidad "Felicidad") tiende a correlacionarse en redes sociales. Cuando una persona es feliz, los amigos cercanos tienen una probabilidad un 25 por ciento mayor de ser también felices. Además, las personas en el centro de una red social tienden a ser más feliz en el futuro que aquellos situados en la periferia. En las redes estudiadas se observaron tanto a grupos de personas felices como a grupos de personas infelices, con un alcance de tres grados de separación: se asoció felicidad de una persona con el nivel de felicidad de los amigos de los amigos de sus amigos.[18](https://es.wikipedia.org/wiki/Red_social#cite_note-18)? Algunos investigadores han sugerido que las redes sociales humanas pueden tener una base genética.[19](https://es.wikipedia.org/wiki/Red_social#cite_note-19)? Utilizando una muestra de mellizos del [National Longitudinal Study of Adolescent Health](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=National_Longitudinal_Study_of_Adolescent_Health&action=edit&redlink=1 "National Longitudinal Study of Adolescent Health (aún no redactado)"), han encontrado que el in-degree (número de veces que una persona es nombrada como amigo o amiga), la transitividad (la probabilidad de que dos amigos sean amigos de un tercero), y la intermediación y centralidad (el número de lazos en la red que pasan a través de una persona dada) son significativamente hereditarios. Los modelos existentes de formación de redes no pueden dar cuenta de esta variación intrínseca, por lo que los investigadores proponen un modelo alternativo «Atraer y Presentar», que pueda explicar ese carácter hereditario y muchas otras características de las redes sociales humanas.[20](https://es.wikipedia.org/wiki/Red_social#cite_note-20)? ### Métricas o medidas en el análisis de redes sociales\[[editar](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Red_social&action=edit&section=4 "Editar sección: Métricas o medidas en el análisis de redes sociales")\] * [Conector](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Conexi%C3%B3n_(teor%C3%ADa_de_grafos)&action=edit&redlink=1 "Conexión (teoría de grafos) (aún no redactado)"): Un lazo puede ser llamado conector si su eliminación causa que los puntos que conecta se transformen en componentes distintos de un grafo. * [Centralidad](https://es.wikipedia.org/wiki/Centralidad "Centralidad"): Medidas de la importancia de un nodo dentro de una red, dependiendo de la ubicación dentro de esta. Ejemplos de medidas de centralidad son la [centralidad de grado](https://es.wikipedia.org/wiki/Centralidad#Centralidad_de_grado "Centralidad"), la [cercanía](https://es.wikipedia.org/wiki/Centralidad#Cercan%C3%ADa "Centralidad"), la [intermediación](https://es.wikipedia.org/wiki/Centralidad#Intermediaci%C3%B3n "Centralidad") y la [centralidad de vector propio](https://es.wikipedia.org/wiki/Centralidad#Centralidad_de_vector_propio "Centralidad"). * [Centralización](https://es.wikipedia.org/wiki/Centralizaci%C3%B3n "Centralización"): La diferencia entre el número de enlaces para cada nodo, dividido entre la cantidad máxima posible de diferencias. Una red centralizada tendrá muchos de sus vínculos dispersos alrededor de uno o unos cuantos puntos nodales, mientras que una red descentralizada es aquella en la que hay poca variación entre el número de enlaces de cada nodo posee.[21](https://es.wikipedia.org/wiki/Red_social#cite_note-21)? * [Coeficiente de agrupamiento](https://es.wikipedia.org/wiki/Coeficiente_de_agrupamiento "Coeficiente de agrupamiento"): Una medida de la probabilidad de que dos personas vinculadas a un nodo se asocien a sí mismos. Un coeficiente de agrupación más alto indica un mayor «exclusivismo». * Cohesión: El grado en que los actores se conectan directamente entre sí por vínculos [cohesivos](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Cohesivos&action=edit&redlink=1 "Cohesivos (aún no redactado)"). Los grupos se identifican como ‘[cliques](https://es.wikipedia.org/wiki/Clique "Clique")’ si cada individuo está vinculado directamente con cada uno de los otros, ‘[círculos sociales](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=C%C3%ADrculos_sociales&action=edit&redlink=1 "Círculos sociales (aún no redactado)")’ si hay menos rigor en el contacto directo y este es inmpreciso, o bloques de [cohesión estructural](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Cohesi%C3%B3n_estructural&action=edit&redlink=1 "Cohesión estructural (aún no redactado)") si se requiere la precisión.[22](https://es.wikipedia.org/wiki/Red_social#cite_note-22)? * (Nivel individual) [Densidad](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Densidad_de_grafo&action=edit&redlink=1 "Densidad de grafo (aún no redactado)"): El grado de relaciones de un demandado de conocerse unos a otros / proporción de lazos entre las mencione de un individuo. La densidad de la red, o densidad global, es la proporción de vínculos en una red en relación con el total de vínculos posibles (redes escasas versus densas). * Flujo de centralidad de intermediación: El grado en que un nodo contribuye a la suma del flujo máximo entre todos los pares de nodos (excluyendo ese nodo). # Links de interés Red Social, Wikipedia, [https://es.wikipedia.org/wiki/Red_social](https://es.wikipedia.org/wiki/Red_social) Servicio de Red Social, Wikipedia, [https://es.wikipedia.org/wiki/Servicio_de_red_social](https://es.wikipedia.org/wiki/Servicio_de_red_social)