Hasta el latín hay que marcharse para encontrar el origen etimológico del término simulación que ahora nos ocupa. Y es que emana de la unión de dos componentes léxicos latinos: la palabra “similis”, que puede traducirse como “parecido”, y el sufijo “-ion”, que es equivalente a “acción y efecto”. Simulación es la acción de simular. Este verbo refiere a representar algo, imitando o fingiendo lo que no es. Por ejemplo: *“El árbitro consideró que el delantero hizo una simulación y por eso decidió amonestarlo”*, *“Las autoridades pidieron a los empleados que realizarán una simulación de la votación para analizar si están capacitados”*, *“El arquitecto presentó una simulación computarizada de lo que sería el edificio”*.  ## Utilidad de la simulación Puede definirse a la simulación como la experimentación con un [modelo](https://definicion.de/modelo/) que imita ciertos aspectos de la realidad. Esto permite trabajar en condiciones similares a las reales, pero con variables controladas y en un entorno que se asemeja al real pero que está creado o acondicionado artificialmente. La idea es que la simulación permita comprobar el comportamiento de una [persona](https://definicion.de/persona), de un objeto o de un [sistema](https://definicion.de/sistema) en ciertos contextos que, si bien no son idénticos a los reales, ofrecen el mayor parecido posible. Así, es posible corregir fallos antes de que la experiencia, efectivamente, se concrete en el plano de lo real. Las simulaciones son habituales en el ámbito de la aviación. La formación de los pilotos incluye prácticas en simuladores que presentan todos los mandos de un avión para volar virtualmente en un ambiente simulado. De esta manera, si el piloto comete algún error propio del proceso de [aprendizaje](https://definicion.de/aprendizaje/), no sufrirá ningún daño ya que todo se trata de una simulación; en cambio, si el error se cometiera en un vuelo real, el avión podría caerse. Lo que ofrece la simulación, en este caso, es un ámbito seguro para la práctica.  ## El concepto en el terreno de la industria Dentro de áreas como la ingeniería industrial existe lo que se conoce como simulación de procesos. Se trata de una herramienta muy importante dentro del sector, pues facilita enormemente la realización de proyectos y tareas. ¿Cómo? Gracias a que se encarga de proceder a representar un proceso mediante otro que resulta mucho más sencillo y fácilmente comprensible. Es decir, mediante este recurso lo que se logra es poder llevar a cabo diseños buenos a la primera y conseguir productos que permiten obtener un mayor beneficio o un coste competitivo en lo que se refiere a su propia fabricación. ## La simulación en las finanzas y en el plano electoral A nivel económico y financiero, tendríamos que destacar otros tipos de simuladores. Así, por ejemplo, en España existe lo que se conoce como simulador de renta. Se trata de una herramienta que se pone al alcance de los ciudadanos para que puedan llevar a cabo de manera muy rápida y sencilla lo que es su declaración de la renta. Por otro lado, también hay un sistema de simulación de elecciones. Gracias a él lo que se logra es realizar una aproximación a los resultados que se van a producir en unas elecciones, ya sean locales, regionales, nacionales o europeas, por ejemplo. En España este mecanismo recibe el nombre de simulador electoral. # Otras definiciones En las ciencias, la simulación es el artificio contextual que hace referencia a la investigación de una hipótesis o un conjunto de hipótesis de trabajo utilizando modelos un método perfecto para la enseñanza y aprendizaje. Thomas T. Goldsmith Jr. y Estle Ray Mann la definen así: "Simulación es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos períodos". Una definición más formal, formulada por R. E. Shannon,1? es: "La simulación es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a término experiencias con él, con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias -dentro de los límites impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos - para el funcionamiento del sistema". ## **Elementos de la simulación** ### **Definición del sistema** Consiste en estudiar el contexto del problema, identificar los objetivos del proyecto, especificar los índices de medición de la efectividad del sistema, establecer los objetivos específicos del modelamiento y definir el sistema que se va a modelar un sistema de simulación. ### **Formulación del modelo** Una vez definidos con exactitud los resultados que se espera obtener del estudio, se define y construye el modelo con el cual se obtendrán los resultados deseados. En la formulación del modelo es necesario definir todas las variables que forman parte de él, sus relaciones lógicas y los diagramas de flujo que describan en forma completa el modelo. ### **Colección de datos** Es importante que se definan con claridad y exactitud los datos que el modelo va a requerir para producir los resultados deseados. ### **Implementación del modelo en la computadora** Con el modelo definido, el siguiente paso es decidir qué lenguaje de programación (como Fortran, Algol, Lisp, etc.) o qué paquete de software se va a utilizar para procesar el modelo en la computadora y obtener los resultados deseados. ### **Verificación** El proceso de verificación consiste en comprobar que el modelo simulado cumple con los requisitos de diseño para los que se elaboró.2? Se trata de evaluar que el modelo se comporta de acuerdo a su diseño. ### **Validación del sistema** A través de esta etapa se valoran las diferencias entre el funcionamiento del simulador y el sistema real que se está tratando de simular.[3](https://es.wikipedia.org/wiki/Simulaci%C3%B3n#cite_note-Izquierdo-3)? Las formas más comunes de validar un modelo son: * La opinión de expertos sobre los resultados de la simulación. * La exactitud con que se predicen datos históricos. * La exactitud en la predicción del futuro. * La comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar datos que hacen fallar al sistema real. * La aceptación y confianza en el modelo de la persona que hará uso de los resultados que arroje el experimento de simulación. ### **Experimentación** La experimentación con el modelo se realiza después que este haya sido validado. La experimentación consiste en comprobar los datos generados como deseados y en realizar un análisis de sensibilidad de los índices requeridos. ### **Interpretación** En esta etapa del estudio, se interpretan los resultados que arroja la simulación y con base a esto se toma una decisión. Es obvio que los resultados que se obtienen de un estudio de simulación colabora a soportar decisiones del tipo semi-estructurado. ### **Documentación** Dos tipos de documentación son requeridos para hacer un mejor uso del modelo de simulación. La primera se refiere a la documentación del tipo técnico y la segunda se refiere al manual del usuario, con el cual se facilita la interacción y el uso del modelo desarrollado.  Guía del conjunto de etapas definidas para alcanzar conocimientos válidos en un proyecto de simulación. Se sugiere **leer el artículo** de “Etapas de un modelos de simulación y modelación con FlexSim” compartido en los enlaces. --- ## Simulación de procesos La simulacion es recrear un sistema o imitar una realidad que se parezca tanto a ella sin necesidad de serla con el fin de estimar cual seria su desempeño real, ésta implica engaño, trampa y en la naturaleza un caso de engaño se ve en el camaleón puesto que es un animal que se caracteriza por adoptar diferentes colores. Para poder imitar es necesario identificar el sistema, las variables y el modelo a utilizar: * El sistema se entiende como una colección de entidades relacionadas, cada una de las cuales se caracteriza por atributos o características que pueden estar relacionados entre sí. Esta se encarga de identificar las variables y el impacto de lo que se desea alcanzar. * Variables son fenómenos de la naturaleza que puede tomar valores, además permite conocer como funciona el sistema a partir de la identificación de las más relevantes y relación entre ellas. * Modelo es la simplificación de un sistema real la cual debe tener validez universal. Además es necesario tener claro los siguientes conceptos: * Número aleatorio: conjunto de elementos en donde la elección de cada número tiene la misma probabilidad de ocurrencia y de esta se deriva el concepto de al azar. * Al azar: es consecuencia de que los números sean equiprobablemente aleatoria. * Espacio muestral: es donde cada evento tiene la misma posibilidad o probabilidad de ocurrencia bajo una distribución uniforme. * Número pseudo-aleatorio: son aquellos que están entre el espacio comprendido de 0 y 1 en el cual no se incluye los extremos. ### **Características principales de la simulación** Para comenzar la simulación no es un tipo de modelo estrictamente; los modelos en general representan la realidad, mientras que la simulación la imita. Esto significa que se hacen menos simplificaciones de la realidad en los modelos de simulación que en otros modelos. La simulación es una técnica para llevar a cabo experimentos, es decir, implica la prueba de valores específicos de las variables de decisión en el modelo y la observación del impacto en las variables de salida. La simulación es una herramienta descriptiva y no normativa; no hay una búsqueda de la solución óptima. En cambio, una simulación describe y/o predice las características de un sistema dado bajo circunstancias diferentes. Una vez que estas características se conocen, puede seleccionarse la mejor política de entre las diversas que existan. El proceso de simulación consiste, a menudo, en la recepción de un experimento, varias veces hasta obtener una estimación de efecto global de determinadas acciones. Finalmente, la simulación se requiere sólo cuando los problemas que se investigan son muy complejos para tratarlos mediante modelos analíticos o por técnicas numéricas de optimización, ademas es una de las técnicas más usadas de investigación de operaciones por ser una herramienta flexible, poderosa e intuitiva; tiene dos grandes categorías como son los eventos discretos en el cual los cambios en el estado del sistema ocurren de manera instantánea en puntos aleatorios del tiempo como resultado de dicho evento y los eventos continuos en el cual los cambios en el estado del sistema ocurren continuamente en el tiempo. ### **Tipos de simulación** Hay varios tipos de simulación entre los cuales se destacan los siguientes: * Simulación probabilística: en este tipo de simulación una o mas variables independientes son probabilísticos, es decir, siguen una determinada distribución de probabilidad. Se distinguen dos sub-categorías: * Las distribuciones discretas: implican una situación con un número limitado de sucesos (o variables) discretos. * Las distribuciones continuas: se refieren a situaciones con un limitado número de sucesos posibles los cuales siguen una función de densidad como podría ser la distribución normal. * Simulación dependiente e independiente del tiempo: la independiente del tiempo se refiere a la situación en la cual nos es importante conocer con exactitud cuando sucede el suceso. Por ejemplo, puede conocerse que la demanda es de 3 unidades por día pero no poner atención en que parte del día se produce la demanda. Por otro lado, en problemas de líneas de espera, es importante conocer el instante preciso de llegada (para conocer si el cliente debe esperar o no). En este caso se tiene una situación dependiente del tiempo. * Programación Heurística e inteligencia artificial: estos tipos de simulación se utilizan para los problemas de gestión más complejos. * Juegos de empresa: es la simulación de toma de decisiones competitivas, que también implica simulación probabilística. * Simulación de sistemas: se utiliza para llevar a cabo simulaciones complejas de corporaciones o economías nacionales. ## Modelos de simulación [https://es.wikipedia.org/wiki/Simulaci%C3%B3n#Modelos_de_simulaci%C3%B3n](https://es.wikipedia.org/wiki/Simulaci%C3%B3n#Modelos_de_simulaci%C3%B3n) # Enlaces de interés * Simulación, Definicion.de, [https://definicion.de/simulacion/](https://definicion.de/simulacion/) * Simulación, Software, [https://es.wikipedia.org/wiki/Simulaci%C3%B3n](https://es.wikipedia.org/wiki/Simulaci%C3%B3n) * Etapas de un modelos de simulación y la modelación con FlexSim, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, [https://repository.uaeh.edu.mx/revistas/index.php/sahagun/article/view/1358/4640](https://repository.uaeh.edu.mx/revistas/index.php/sahagun/article/view/1358/4640) * Introducción al concepto de simulación, Simulación 2011, [http://simulacion2011.blogspot.com/2011/02/tabla-de-contenido-introduccion-al.html](http://simulacion2011.blogspot.com/2011/02/tabla-de-contenido-introduccion-al.html)